Breve descripción del Benchmarking

En las negociaciones con los reguladores, conocer con precisión si los costos de prestación de los servicios por parte de las empresas reguladas son adecuados, es crucial cuando se trata de reajustes tarifarios que, en general, sufren resistencia por parte de los reguladores, excepto cuando las empresas prueban que no pueden prestar sus servicios a un costo menor.

Para resolver estas cuestiones se recurre a los estudios de benchmarking que permiten establecer si los costos de una empresa o conjunto de empresas se encuentran en el mismo nivel o superan los de empresas similares.

Existen numerosas técnicas o tipos de estudios de benchmarking con diferentes grados de detalle y refinamiento, siendo una de las más utilizadas la de eficiencia media, que consiste en la estimación de la función de costos de un grupo de empresas utilizando como variables explicativas los indicadores del producto, tal como la cantidad de clientes, la extensión de la red y la máxima demanda, entre otras. Tales estimaciones, en la mayoría de los casos, se realizan mediante la técnica de los mínimos cuadrados ordinarios, bajo la hipótesis de que se trate de empresas minimizadoras de costos, dado el nivel de producción y el precio de los insumos.

En este contexto, los desvíos del costo de la empresa bajo estudio con respecto de las funciones estimadas se atribuyen al ruido estadístico. La evidencia empírica, sin embargo, muestra que no todas las empresas tienen éxito en la producción de cantidades de productos al menor costo posible.

Específicamente para las empresas de distribución o transporte de gas natural, cabe preguntarse: - ¿Estas unidades son optimizadoras? De entre todas las decisiones posibles en cuestión de producción y costos, ¿son tomadas las más acertadas y convenientes?

La respuesta de los economistas para determinar si las hipótesis mencionadas son adecuadas fue el desarrollo del concepto de frontera. La frontera de costos se caracteriza por el gasto mínimo que se debe incurrir para obtener un nivel de producción determinado con una tecnología disponible, siendo ineficientes

las empresas que incurren en costos superiores a los que define la frontera. Las fronteras no son observables, por lo tanto la eficiencia se determina mediante fronteras empíricas. Se desarrollaron diversas metodologías para calcular la frontera, utilizadas por los reguladores en los procesos de revisión tarifaria de las empresas de servicios públicos en un gran número de países, las cuales pueden clasificarse en no paramétricas, paramétricas y de procesos. Una de las metodologías más refinadas y ventajosas es la de frontera estocástica.

La metodología de la frontera estocástica es un enfoque estadístico que estima una función de costos de las empresas del sector y permite descomponer los desvíos del costo de cada empresa en un componente puramente aleatorio y en otro atribuido a la ineficiencia en la gestión. La estimación de la función de costos permite obtener los errores aleatorios y de ineficiencia para cada una de las empresas y, de esa manera, calcular la eficiencia media del sector, así como la posición de cada organización en el ranking de las empresas incluidas en el estudio.

La metodología de la frontera estocástica presenta las ventajas de disponer de estimaciones con estadística significante, permitir la inclusión de factores ambientales que afectan la eficiencia de la industria e introducir factores aleatorios, y sus resultados no basándose en la posición de una única empresa, a diferencia de otros métodos. El análisis de frontera estocástica, también conocida como análisis SFA (Stochastic Frontier Analysis), comenzó a ser aplicado durante la última década, a partir de importantes desarrollos econométricos que permitieron decomponer el error en aleatorio e ineficiencia.

Específicamente, fue aplicado al cálculo de eficiencia de los costos de operación y mantenimiento de las distribuidoras eléctricas de Chile, de Inglaterra y de Gales y, en algunos casos, a pesar de sus ventajas sobre los otros métodos, no fue muy usada por los reguladores, pues no siempre se dispone de datos de un número de empresas suficientemente grande que asegure los grados de libertad necesarios.